国家卫健委医管中心向准：去年诊疗人次超80亿 看好AI应用医疗领域

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一些大医院经常挤满了人，这令人印象深刻！随着我国老龄化的深入，医疗需求不断增加，有限医疗资源下的供需矛盾引起了人们的关注。

近日，2019中国(台州)医药峰会召开。国家卫生和健康委员会医疗管理中心数据运行部主任向准在“智能医学与大健康前沿”主论坛上说，去年医疗数量超过80亿，而中国的执业医生只有360万，供需矛盾十分突出。人工智能在医学领域有着巨大的潜力。然而，迫切需要突破卫生保健数据的共享，这也取决于一些规范和标准的引入。

人工智能有助于医疗决策

数据显示，截至2018年底，中国60岁以上老年人已达2.4949亿人，占总人口的17.9%，其中65岁以上老年人已达1.6658亿人，占总人口的11.9%。

随着老年人口的增长，一些慢性病的发病率也在增加。向准说，已有3亿人被诊断患有慢性病。

对医疗保健的需求正在增加，但供应不足。数据显示，截至去年年底，中国执业医师人数达到360.7万人，年就诊人次超过83亿。

以影像科为例，有数据显示，我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医生的年增长率约为4.1%。放射科医生的增长远不及图像数据的增长。

人工智能在医学图像辅助诊断中的应用可以很好地解决这一问题。特别是在重大疾病领域，往往需要多学科会诊和多影像学科的交叉比较，而人工智能可以帮助医生节省大量时间。

相关行业也看到了机遇。据普华永道(PwC)监测，目前中国有149家公司从事医学人工智能应用和软件开发，其中约一半与医学影像相关。

北京京东方电子(000682)科技有限公司副总裁、健康商务集团CTO、医学技术研究院院长朱在主论坛上表示，传统上，培养一个医生需要很长时间，这是通过经验和艰苦的训练获得的，但机器人(300024)通过某些领域的训练，可以在短时间内达到相应的水平，甚至超过现有的医生水平。

以手术机器人为例，朱说，根据美国的统计，如果把膝关节和胫骨都换掉，手术机器人比人精确四倍，而髋关节手术比人精确三倍。

向准说，人工智能还可以用于遗传病诊断、产前筛查和诊断、胚胎诊断、肿瘤诊断等。和大数据分析，为辅助诊断决策提供参考依据。

医疗保健大数据标准需要标准化

人工智能在医疗保健中的应用需要大数据作为前提。没有大数据的支持，疾病的诊断、治疗和健康管理都是漫无目的的、抓不住的行为。

对此，向准指出，医疗数据的交换和共享急需突破。目前，医疗机构之间、医疗机构与医疗机构之间的许多数据尚未互联，医疗机构与卫生行政部门之间以及医疗机构与公众之间的数据尚未开放。当然，有必要明确哪些需要公开，哪些不能公开，所有这些都取决于一些标准和规范的颁布。

一些医院不愿意共享大数据，因为医疗数据涉及患者隐私、医疗订单的知识产权，而且医院担心医疗数据的安全性。同时，由于缺乏共享机制和规范，许多医院临床数据中心的建立并不完善。

价值医学专家委员会(中国)秘书长梁加林引用了国家卫生和健康委员会统计信息中心2018年的调查数据，称多达一半的三级医院尚未开发大数据智能应用。

去年9月，国家卫生和卫生委员会发布了《国家卫生和医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》，建议国家在保障公民知情权、使用权和个人隐私权的基础上，根据国家战略安全和人民生命安全需要，规范管理和开发利用。

关于标准的制定，上述措施指出，国家卫生和健康委员会鼓励医疗卫生机构、科研和教育单位、相关企业或行业协会以及社会组织参与医疗保健大数据标准的制定。

在大数据互联互通需要加强的同时，向准还强调，医疗机构要警惕成为网络攻击的焦点。今年，中国一些医院遭到病毒攻击，导致计算机系统瘫痪，影响了正常的医疗秩序。需要认真对待与隐私相关的风险。

此外，向准还指出，发展人工智能+医疗卫生产业需要复合型医学人才。还需要关注医学发展和社会伦理问题，包括人类道德主体定位的风险、隐私保护的风险和医生主体地位的风险，这些问题都需要妥善解决。