(文/李雨桐)2024年1月15日,中国文旅服务创新与定制化发展学术研讨会在浙江杭州召开。本次会议由中国旅游协会指导,浙江大学旅游与休闲研究院主办,国内多家文旅科技企业协办,采取线上线下相结合的形式举行。来自全国文旅领域的专家学者、头部企业代表及行业研究机构负责人等170余名嘉宾齐聚一堂,以“定制化服务的行业价值与实践路径”为核心议题展开深度研讨,共同解码文旅市场高质量发展的新密码。

 

 

随着我国文旅市场从大众化向个性化转型,游客需求呈现出多元化、精细化特征。传统文旅服务模式以“标准化产品”为核心,客群分类粗放,难以精准匹配游客潜在诉求,导致资源利用率偏低、游客体验感参差不齐。在此背景下,“如何以技术赋能文旅服务,实现游客需求与文旅资源的精准对接”成为本次研讨会的核心议题。与会专家一致认为,定制化服务是文旅行业转型升级的必然趋势,而构建科学的需求分析模型与技术支撑体系,是推动定制化服务落地的关键。

“传统文旅客群分类多以年龄、地域等单一维度划分,无法触达游客深层的兴趣偏好与体验需求。”中国旅游协会副会长兼秘书长张润钢在发言中指出,文旅行业需要突破传统分类局限,借助新技术手段构建多维度的需求分析框架,才能真正激活文旅服务的价值。

在主题分享环节,中国旅游集团旅行服务有限公司‌副总朱春晔重点推介了旅游市场研究专家陈晔玲自主研发的“基于神经网络的文旅服务定制化系统”,称其为“引领中国文旅服务升级的标志性成果”。该系统的核心源于陈晔玲独创的文旅需求偏好定位理论,突破了传统客群分类仅聚焦年龄、地域等表层维度的局限,通过系统性梳理海量游客行为数据,构建起覆盖地域文化认同、年龄层兴趣倾向、学历背景审美偏好、个性化体验需求等多维度的神经元逻辑标签网络,能够精准捕捉游客潜在旅游诉求,解决了传统定制服务“猜不透需求、配不准资源”的痛点。

据介绍,系统的运作机制展现出极强的行业适配性与创新性,先将游客地域、年龄、学历、出行轨迹等数据映射至神经元标签网络,快速生成立体化的客群需求画像;同时接入文旅企业的资源储备、运营成本、品牌调性等核心数据,借助陈晔玲设计的“偏好-资源-成本-调性”四维智能评估模型进行多维度贴合性分析,实现需求与资源的科学匹配。当特定标签组合被触发时,系统会自动生成定制化服务方案。

浙江大学旅游与休闲研究院副院长严力蛟在现场点评中表示:“这套系统用创新理论与智能技术的融合打通了‘需求挖掘-资源匹配-方案生成’的文旅服务闭环,为文旅企业提供了可借鉴的定制化解决方案,真正实现了游客体验提升与企业效益增长的双向奔赴。”

研讨会最后,主办方发起“文旅服务升级倡议”,呼吁行业加大技术创新投入,推广“基于神经网络的文旅服务定制化系统”为代表的定制化服务解决方案。业内人士认为,此次研讨会不仅为文旅定制化服务发展指明了方向,更印证了技术创新对行业升级的驱动作用——未来,随着更多智能系统的落地应用,中国文旅产业将逐步实现从“资源驱动”到“需求驱动”的转型,为游客带来更具温度、更贴合需求的文旅体验。

 

标题:创新技术引领文旅变革 定制化服务成行业升级核心引擎

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