我国制冷工程领域最新科研项目顺利结题 助力制冷行业智能化升级

近年来，我国制冷行业正朝着智能化、节能化方向加速转型，在加速实现“双碳”目标下，如何提升空调制冷站运行效率、降低能耗，成为行业高质量发展的核心课题。日前，本网记者从中国智慧工程研究会智能工程与教育专业委员会《智能工程技术与应用研究》总课题组处获悉，由我国制冷工程领域知名技术专家、湖南天源机电设备安装工程有限公司董事长贺桂姿主持研究的《基于温度多元线性回归模型的空调制冷站在线预测控制方法探究》（课题批准号：ZNJZ1443）顺利通过结题验收，其研究成果凭借显著的技术先进性和工程应用价值，赢得业界广泛关注与高度好评，为行业转型发展注入强劲动力。

此次顺利结题的《基于温度多元线性回归模型的空调制冷站在线预测控制方法探究》课题，聚焦空调制冷站运行效率提升、能耗优化这一行业核心需求，突破传统制冷站“被动控制”的技术瓶颈，创新性地将温度多元线性回归模型与在线预测控制技术深度融合，构建了一套精准、高效、可落地的空调制冷站智能控制体系，凸显出鲜明的技术先进性与创新性。相较于传统控制方法，该课题研发的技术方案具备预测精度高、响应速度快、节能效果显著等多项优势，通过精准的预测控制的优化调度，能够有效降低制冷站压缩机、水泵等核心设备的无效能耗，经实践验证，可使空调制冷站综合能耗降低10%以上，契合当前“双碳”目标下行业节能降耗的发展趋势。

据了解，该课题自立项以来，贺桂姿攻坚克难，整合行业前沿技术与工程实践经验，通过大量的实验论证、数据采集与模拟仿真，逐步完善模型算法，优化控制流程，最终形成了兼具理论价值与实践意义的研究成果，包括一套完整的在线预测控制方法、相关技术规范及应用案例集。课题研究过程中，她始终坚持理论联系实际的原则，将研究成果与湖南天源机电的工程实践深度结合。在多个大型建筑空调制冷站项目中进行试点应用，均取得了良好的运行效果，不仅提升了制冷系统的运行稳定性和控制精度，还大幅降低了项目运维成本，获得了合作单位的高度认可。

在结题评定会上，业内专家组成员对该课题成果给予了高度评价，一致认为该课题研究方向贴合行业发展需求，技术路线科学合理，创新点突出，解决了传统空调制冷站控制效率低、能耗高的关键技术难题，其研究成果达到行业先进水平，具备广泛的推广应用价值。多位专家表示，该课题构建的温度多元线性回归预测控制体系，填补了国内空调制冷站在线精准预测控制领域的部分技术空白，为制冷行业智能化升级提供了重要的技术参考和实践范式。

中国智慧工程研究会智能工程与教育专业委员会《智能工程技术与应用研究》总课题组相关负责人表示，贺桂姿主持的该课题成果，不仅彰显了我国制冷工程领域的技术创新实力，更为行业发展指明了新方向。据我们课题组综合评估，随着该科研成果的广泛推广，将进一步推动我国乃至全球在空调制冷站控制技术领域的升级迭代，助力我国制冷行业实现节能降耗、提质增效的发展目标，为全球绿色低碳的持续创新发展注入新的活力。

（作者：王唯波）