“中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布”

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5月19日，中南大学湘雅二医院联合丁香园、大持科技举行新闻发布会，宣布我国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统取得重大突破。

据了解， 三方经过几个月的科技攻关，目前已开发出较为成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。 该模型能较有效地区分红斑狼疮的各种亚型及其鉴别诊断疾病，其识别精度超过85%。 而且，该技术以极快的速度覆盖越来越多更完整的皮肤病种类，未来该技术将对皮肤病诊疗整体水平的提高起到巨大的促进作用。

在合作者中，湘雅二医院提供了大量皮肤科临床数据资源，由陆前进教授领导的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模式的建立提供了权威的专业支持。 利用科学技术提供深度学习等人工智能技术，通过大量病例学习，实现以红斑狼疮为代表的皮肤病的智能诊断。 作为医疗领域的连接者，丁香园合作者的核心资源，将深入参与系统的设计、开发和运营。

作为阶段性研发成果，“皮肤病人工智能辅助诊断系统”第一期主要实现以红斑狼疮为代表的免疫相关性皮肤病的人工智能辅助诊断，第二期逐渐扩大病种，建立多发病临床辅助诊断模型。

湘雅二医院专家表示，在不久的将来，系统将开放患者侧的服务，帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识，建设患者皮肤病诊治的便捷医生通道。 患者用手机通过照片识别皮肤损伤，诊断系统初步评价疾病分类，按照分类诊疗大致可以根据患者疾病纠纷的程度合理诊断。 对于故障多、杂性皮肤病，系统会自动推荐擅长该疾病诊治的医院和专家，帮助患者找到合适的医院和医生就诊。

(中国日报湖南记者站)