“百度智能云副总经理李硕：百度 AI助力工业制造公司实现数字化升级”

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百度智能云帮助中国制造公司处理智能升级中的ai应用难题。 5月18日，在abc summit百度夏云智峰会上，百度智能云副总裁李硕重磅发布《智能制造处理方案》，基于百度领先的ai中台技术，公司加快建设“新基础设施”工业网络，进一步提高中国制造在国际市场的竞争力，

( 5月18日，百度智能云在夏季云智峰会上公布“智能制造”处理方案)

李硕表示，当今工业制造公司在数字化升级过程中，普遍面临着价格、利润、产品质量等多方面的挑战。 事实上，新冠引发的肺炎疫情引发的连锁反应加剧了公司目前的经营风险。 因此，中国工业公司需要转型升级。 但是，面对生产过程中产生的更多数据，各数据影响着实际的生产能力和质量，但很多公司无法解决，无从下手。 这种困境束缚了整个工业制造业的智能化升级过程。 李硕说:“百度ai拥有最先进的视觉识别能力，为这些数据的理解开辟了新的道路。”

百度智能云最新发布的“智能制造处理方案”，在基础上百度拥有工业云和iot行业技术的大力支持，中间层是工业视觉智能和工业数据智能两大ai中台。 工业视觉智能平台为图像、视频的视觉模型提供快速、低价、低门槛的生产能力，帮助公司进行视觉数据的收集。 工业数据智能平台提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型的生产能力，并基于模型帮助公司进行有效的决策。 在基础和中间层的支持下，百度智能云将智能质检、能耗优化等ai应用输出到外部，帮助公司降低本插件，覆盖钢铁、3c、水务、电力、汽车等多个领域。

(百度智能云“智能制造”处理方案框架图)

例如，在零部件质检环节，百度智能云智能质检的应用在产品出现少量缺陷时，这些产品可以在某一设备、某一时刻，快速追溯到某一原料的所有参数，分析过程和质量结果的原因，从而提高整个生产线的成品率

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疫情期间，百度智能质检技术帮助江苏制造业公司精研科技处理疫情期间许多工人无法返厂的问题，10台无人值守的智能化检测设备实现了全天候工作，且效率比人工检测提高了近10倍，减少了工厂疫情感染的风险。 百度智能云智能制造处理方案赋能精研科学技术这个例子也被央视《信息联播》报道过。

李硕说:“这是给学习和理解ai生产过程带来的新可能性。 这些能力还为能源消耗优化、生产调度、物流调度、销售预测等提供了有力的支持，全面支持工业制造公司的数字化升级。 ”。

目前，百度智能云智能制造处理方案已覆盖14个领域，30多个客户和16个合作伙伴，接触32种垂直场景。

( 2月10日，据央视《信息联播》报道，百度智能质检系统帮助公司在疫情期间实现安全运行)

工业作为第二产业，是国家现代化进程的命脉，也是高速发展尖端技术、高端产业的基础。 国家新出台的新的基础设施政策给工业产业整体转型升级带来了巨大的机遇。 百度智能云愿与各行业合作伙伴共同建设丰富强大的工业智能生态，为加快中国工业智能化升级进程贡献力量。