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目前,人工智能呈现出深度学习、跨境集成、人机协作、开放式智能和自主控制等新特征。8月29日,在2019年世界人工智能大会上,一批在人工智能领域最具影响力的权威专家、著名学者和行业精英齐聚上海,从技术创新、应用落地、产业生态、人才培养和公共治理等角度探讨人工智能的前沿研究和发展趋势。

“双马”对话 激辩人工智能

会上,科学技术的未来和人类的命运之间上演了一场激烈的“对抗”。阿里巴巴董事会主席马云和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克进行了“两匹马”的对话,将气氛推向了高潮。有无尽的针锋相对、爱与坚持、求同存异,双方在火星移民、脑-机接口、人工智能威胁理论、教育和失业等问题上都提出了各自的见解。

“双马”对话 激辩人工智能

“双马”对话成为焦点。谁更聪明,人还是机器?

马斯克:“一般来说,每个人都会低估人工智能的能力。事实上,机器比人类聪明得多。我希望人工智能是一件好事。”

马云:“我认为人工智能可以为整个世界打开一个新的篇章。”我不认为人工智能是个威胁。我不认为人工智能是一件可怕的事情,因为人类很聪明,会学习。”

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根据2019年世界人工智能大会发布的最新“2019年世界人工智能技术趋势分析报告”,未来学家对人工智能将比人类更聪明感到兴奋,而活动人士则担心人工智能会破坏社会稳定。

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马云说电脑可能更聪明,但人类更聪明。机器只有“芯片”,但人有“心脏”。通过改革教育系统,人们可以更有创造力和建设性。人工智能不会带来灾难。我相信人类可以改正错误,提高自己。

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马斯克认为,如果他不能击败人工智能,他将与它“合作”。人们可以推广人工智能来解决问题,使工作变得没有意义,然后有更多的自由。艾本身代表爱。为了尽可能多地学习,预测未来的最好方法是去创造未来。

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图灵奖获得者raj reddy分享了近十年来人工智能发展的新趋势,并表示人工智能的理论范式正在从知识编码向机器学习和深度学习转变。

然而,上述报告表明,目前在如何使用人工智能方面仍然缺乏有效的商业理念。

在谈到分析数据和保护用户隐私之间的矛盾时,raj reddy对包括《国家商报》在内的记者表示:“存在这种情况,需要收集大量数据进行数据研究,如果未经用户授权,就是对隐私的侵犯。”因此,一些公司在提供服务时会与用户签订协议,或者用户在数据收集完成后有权删除内容。但你必须知道,这个时代没有真正的隐私。”

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从云科技高级副总裁杨桦表示,人与机器的关系可以有效共存,即“人机合作”。“人机合作”分为三个步骤:人机交互、人机集成和人机协同创造。这是人工智能在未来带来的一种状态。

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构建产业生态集聚的主要基础理论

从上述报告中的2019年人工智能技术成熟度曲线可以看出,与2018年相比,更多的人工智能技术处于创新的触发阶段,人工智能领域的新理念不断涌现,如增强学习、人工智能云服务、边缘人工智能、可解释人工智能等。

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今年5月,科技部与上海联合启动了上海国家新一代人工智能创新发展实验区建设,重点关注“全息空室群体智能”、“自主智能无人系统”、“后深度学习机器智能”和“类脑智能”等基础理论研究方向。

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尽管人工智能前沿理论在我国的基础薄弱,但近年来人工智能的工业应用呈现出蓬勃发展的良好态势。“智能+”在各领域的新技术、新模式和新形式层出不穷,辐射溢出效应持续增强。

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sap高级副总裁兼中国区总经理李强表示,5g普及后,大量互联场景的实现将极大地推动工业互联网的普及和应用。人工智能在工业领域应用的最大数据价值在于预测,对R&D和企业生产具有指导意义。

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“我们目前的人工智能应用主要集中在C端,比如基于人脸识别的消费者行为分析,但其真正的应用潜力却出现在B端,这使得人工智能能够真正促进经济发展。”李强告诉《国家商报》记者。

“双马”对话 激辩人工智能

创新工场的创始人兼首席执行官李开复说,人工智能就像电一样,将无处不在,并在未来改写人类历史。对中国来说,这是一个赋予传统企业人工智能的好机会,如果它太慢而不能接受人工智能,它将失去竞争力。

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在开幕式上,微软亚洲研究院宣布了麻将ai系统suphx(超级凤凰)开发的最新进展。微软全球执行副总裁、微软人工智能和微软研究部门负责人沈向洋博士说:“技术创新、技术普及和责任是技术发展和进步周期的三个核心来源。”要不断加快科研成果转化为现实产品、实验室转化为市场的速度,推动技术创新进入大众化阶段。”

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上唐科技创始人唐晓鸥认为,原创ai技术和解决方案的源泉在于保护知识产权,尊重原创创新环境,尊重人才,重视人才培养的教育环境,突破学术和产业界限的研发环境。

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来到企业人工智能成果展区,一面“芯片墙”吸引了与会者驻足讨论。墙上展示了高通、华为、紫光展锐、平头阁、易图、寒武纪、地平线等七家国内外知名集成电路设计企业的十款高端人工智能芯片,涵盖智能手机、5g通信、物联网、智能驾驶、智能家居、ai cloud培训、边缘推理等多个领域。据业内人士称,人工智能芯片和人工智能软件共同支撑着人工智能产业的核心。

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